在控制了信用评分之后，我们将其记录下来, 收入, 和人口特征, 平均而言，男性借款人的银行卡总额度高于女性借款人. 使用标准的北川-瓦哈卡-布林德分解, 我们发现87%的差距是由不同的 效果 男性和女性借贷者的特征, 而大约10%的差异可以解释为 水平 观察到的特征. 运用分位数分解策略，分析整个银行卡信用额度分布的性别差异, 我们发现，性别差异的银行卡限制有利于女性借款人在较小的限制，有利于男性借款人在较大的限制. 造成这一差距的主要因素随着时间的推移而变化，而且在信贷额度的分布上也有所不同.